Como uma ferramenta de pesquisa de IA ajudou a desafiar o apoio à violência policial no Brasil

Duas organizações usaram um entrevistador de chatbox para medir o pulso público em batidas policiais e crime Originalmente publicado no Global VoicesArt by Marcas, usado com permissão. Este artigo, escrito por Daniel Stanley, Marianna Araujo e Diogo Santos, é publicado aqui através de um acordo entre o Instituto Fogo Cruzado e o Future Narratives Lab com o Global Voices. Para mais informações, consulte o relatório “Narrativas desafiadoras sobre a violência policial nas favelas." Em 2025, enquanto o Instituto Fogo Cruzado, o principal monitor de violência armada da sociedade civil do Brasil, e a organização de pesquisa Future Narratives Lab, sediada no Reino Unido, finalizavam um estudo sobre mensagens em torno da violência policial nas favelas, fomos abalados por uma reviravolta sombria. Em um único ataque a favela no Rio de Janeiro em 28 de outubro, 122 pessoas foram mortas pela polícia brasileira, a operação policial mais mortal da história do país.

As pesquisas realizadas nos dias seguintes ao ataque mostraram amplo apoio público contínuo a essa ação, apesar das evidências de longa data de que os ataques não têm impacto na redução das taxas de criminalidade. Em 2023, o Brasil registrou 45.747 mortes violentas intencionais — entre as maiores taxas do mundo. Como muitas democracias, o país há muito luta com a questão do apoio público em larga escala à violência do Estado, o que contribuiu para um sentimento social mais amplo de medo, fatalismo e dessensibilização. Mudar isso requer entender o que funciona para desafiar certos equívocos.

O amplo apoio às incursões de 28 de outubro, apesar das baixas, destacou a necessidade crítica de as organizações de base descobrirem mensagens que ressoem com o público, especialmente em um ambiente político polarizado como o Brasil. Compreender o que impulsiona o apoio à violência As organizações da sociedade civil que trabalham em questões contenciosas enfrentam um problema: muitos públicos apoiam políticas e ações que vão contra seus próprios interesses, mas são difíceis e caras de alcançar para pesquisa, especialmente em contextos politicamente incertos ou altamente polarizados. Tais organizações, particularmente no Sul Global, muitas vezes carecem de financiamento e recursos para realizar os tipos de pesquisa aprofundada que as organizações da sociedade civil baseadas no Norte Global usam. Grupos focais e entrevistas qualitativas são o caminho padrão para entender por que as pessoas têm as opiniões que têm, mas são lentas e caras, muitas vezes colocando-as fora do alcance das organizações menores que fazem o trabalho mais urgente.

E se uma ferramenta de inteligência artificial (IA) pudesse reduzir essas barreiras e permitir que pequenas organizações de base entendessem como seus públicos-alvo pensam? A adoção em larga escala de ferramentas de IA para uso diário criou maiores oportunidades para aprender habilidades de pesquisa e processar informações. Mas, como acontece com qualquer inovação tecnológica, existem considerações éticas em torno do uso dessa tecnologia, incluindo as implicações do uso de ferramentas criadas por grandes corporações de tecnologia e as consequências ambientais dos data centers. Claramente, não é uma tecnologia que pode ser usada de ânimo leve. À medida que desenvolvemos a ferramenta, tivemos muitas discussões sobre como usar a IA de maneira consistente com nossas crenças e objetivos gerais.

Em última análise, decidimos manter uma abordagem que consideramos capaz de contribuir para o avanço de um movimento de direitos humanos, ao mesmo tempo em que tomamos medidas específicas para proteger a privacidade do usuário, priorizar soluções baseadas em software de código aberto e planejar ações futuras para abordar